Google dobio patent za softver koji može identifikovati bilo koji objekat

NEW YORK – Google je dobio patent na tehnologiju koja bi mogla revolucionizirati pretrage i koja bi njihovom servisu za pretrage mogla dati nevjerojatno znanje o svijetu.

Ljudi zahvaljujuću mozgu i očima mogu prepoznati neki objekt čim ga pogledaju. Kad je riječ o računalima to je mnogo teže postići. Međutim, Google bi to mogao promijeniti zahvaljujući svom patentu za automatsko video prepoznavanje objekata.Patent opisuje tehnologiju koja može skenirati videosnimku, a onda u njoj prepoznati zemljište, objekte i kontekst, što mu pomaže da obilježi i kategorizira sve što vidi.

Ovaj patent bi mogao revolucionirati korištenje interneta, posebno ukoliko se tehnologija prenese i na pametne telefone. Međutim, vrlo je moguće da će ova tehnologija izazvati kontroverze i zabrinutost zbog narušavanja privatnosti. Grupe za ljudska prava već upozoravaju da bi ova tehnologija Googleu mogla dati mnogo informacija o privatnom životu ljudi.

Iz Googlea su izjavili da imaju namjeru napraviti “skladište” imena objekata u kojem će biti oko 50.000 različitih objekata koji će se moći kombinirati.

SEEbiz

Advertisements

Comments

  1. Nije ovo nista novo niti revolucionarno, na ovome rade mnoge grupe vec godinama (izmedju ostalih i moja) i Google tu uopste nije najbolji – samo ima dovoljno podataka na kojima uci svoje algoritme, i dovoljno para da plati advokate da ovakve stvari proguraju u patente.
    Medjutim, nije tacno da je moguce prepoznati bilo koji objekat (zasad, ali s obzirom na kompleksnost problema, neke stvari ce tesko biti moguce i u blizoj buducnosti). Da ne ulazim sad u detalje, ali samo odredjeni broj objekata moze se izvuci iz slike, a od tog broja, cak iako se naprave opisni elementi navedeni u patentu, samo manji podskup je moguce poslije prepoznati.
    Sve to ima veze sa vizuelnom percepcijom, racunarskim vidom i masinskim ucenjem/prepoznavanjem shema, i o tome cu drzati prezentaciju u Podgorici 28.09. pa ko je zainteresovan, neka navrati ;)

  2. Gdje – Vladimire ?

  3. ako, recimo, kazes kompijuteru da ti prepopzna papriku u jelu, a on uperi laser u kasiku pored tanjira, jel to dovoljno blizu za ovu fazu, il mora da biste kroz hranu dok ne nadje papriku?

    • Eh laufere, moja je nauka jednostavna u odnosu na to vase pitanje – sta zelite reci? :)

      Trebalo je par puta da procitam da bih shvatio sta mislite, i moram reci da je pitanje odlicno. Naime, ponekad je bitno samo dobiti odgovor da li se zeljeni objekat nalazi u slici ili ne, bez potrebe da se isti i locira. Ponekad algoritmi koji su u stanju da prepoznaju da se objekat nalazi u slici ustvari prepoznaju kontekst (jer je to cesto lakse), pa na osnovu stepena vjerovatnoce zakljuce da tu mora biti i objekat (naprimjer: ako nadjete travu, mozda je tu i krava). Od nacina na koji definisete i mjerite uspjeh zavisi da li je to dovoljno dobro ili ne.

      A kad smo vec kod paprikasa – primjer ukazuje na nesto sto ce biti jako tesko kompjuterima da savladaju, a to je cinjenica da paprika tokom kuvanja mijenja oblik, boju, stanje, itd. Vi mozete nauciti kompjuter da prepozna papriku na osnovu ‘cistih’ primjera komada paprike, u kom slucaju necete prepoznati da se nalazi u paprikasu; mozete pokusati da ga ucite i tako sto cete u primjere uvrstiti paprikas, u kom slucaju je vjerovatno da ce i u gulasu naci papriku, odnosno da mu nece biti bas najjasnije sta je to sto papriku definise.

      I treca stvar – jos jedan razlog zasto je dobro pitanje – ko god se bavi ovom strukom hiljadu je puta ucitao, analizirao i buljio u sliku koja se zove peppers.png :)

Komentariši

Upišite vaše podatke ispod ili kliknite na jednu od ikona da se prijavite:

WordPress.com logo

You are commenting using your WordPress.com account. Odjava / Promijeni )

Twitter slika

You are commenting using your Twitter account. Odjava / Promijeni )

Facebook fotografija

You are commenting using your Facebook account. Odjava / Promijeni )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Odjava / Promijeni )

Povezivanje na %s